Data Center Gelirlerinde Nvidia Hegemonyası: 4 Yılda %25’ten %86’ya!
Teknoloji dünyasında taşlar yerinden oynamıyor, adeta yeni bir çağ inşa ediliyor. Visual Capitalist verilerine göre, veri merkezi (Data Center) gelirlerinde son 4 yılda yaşanan değişim, tarihin en hızlı pazar payı devirlerinden biri olarak kayıtlara geçti. 2021 yılında pazarın %68’ine hükmeden Intel, bugün %6 seviyelerine gerileyerek adeta bir “çöküş” yaşarken; Nvidia, %25’ten %86’ya fırlayarak mutlak bir tekel kurdu.
Peki, Bu Hakimiyet Neden El Değiştirdi?
Bu devasa kaymanın arkasında sadece “daha hızlı çipler” değil, stratejik bir vizyon farkı yatıyor:
- ChatGPT ve Üretken Yapay Zeka Devrimi: 2021 yılında Nvidia hala bir “oyun kartı üreticisi” olarak görülüyordu. Ancak ChatGPT’nin çıkışıyla birlikte, büyük dil modellerini (LLM) eğitmek için geleneksel işlemcilerin (CPU) değil, paralel işlem gücü çok daha yüksek olan grafik işlemcilerin (GPU) gerektiği anlaşıldı. Intel’un CPU krallığı, yapay zekanın “hız” ihtiyacı karşısında yetersiz kaldı.
- Intel’in Üretim Gecikmeleri: Intel, 10 nanometre düğüm sürecindeki üretim zorlukları ve yeni mimari lansmanlarındaki gecikmelerle kan kaybetti. Intel yöneticileri talebe yetişemediklerini itiraf ederken; Nvidia, 10 yıl önce yapay zekaya yaptığı “milyar dolarlık bahsi” kazanmış oldu.
- Yazılım Kilidi (CUDA): Nvidia’nın en büyük kozu sadece donanım değil, CUDA yazılım platformudur. Geliştiricilerin bu mimariye %95 oranında uyumlu olması, rakiplerin sadece donanım üreterek Nvidia’yı yakalamasını imkansız hale getiriyor.
Veri Merkezi Gelirlerinde Pazar Payı (%)
Hegemonya Değişimi: 2021 – 2025
| Şirket | 2021 | 2025 (Tahmin) | Değişim |
|---|---|---|---|
| Nvidia | %25 | %86 | + %61 ▲ |
| Intel | %68 | %6 | – %62 ▼ |
| AMD | %7 | %8 | + %1 ▲ |
Kaynak: Visual Capitalist, Veriler tahmin ve projeksiyon içerir.
Analiz Notu: Nvidia’nın başarısı sadece donanım gücünden değil, pazarın CPU’dan hızlandırılmış bilgi işleme (GPU) evrilmesini doğru okumasından kaynaklanıyor. Intel için geri dönüş yolu, yapay zeka hızlandırıcılarında (Gaudi serisi) ne kadar ölçeklenebileceğine bağlı görünüyor.

